diff --git a/docs/source/conf.py b/docs/source/conf.py
index bb04f40..ce5088e 100644
--- a/docs/source/conf.py
+++ b/docs/source/conf.py
@@ -23,6 +23,8 @@ templates_path = ['_templates']
 exclude_patterns = []
 
 language = 'zh_CN'
+# 语法高亮样式
+pygments_style = 'sphinx'
 
 # -- Options for HTML output -------------------------------------------------
 # https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/configuration.html#options-for-html-output
diff --git a/docs/source/functionlib/dsplib/add.rst b/docs/source/functionlib/dsplib/add.rst
new file mode 100644
index 0000000..291b78c
--- /dev/null
+++ b/docs/source/functionlib/dsplib/add.rst
@@ -0,0 +1,69 @@
+Add
+=================
+
+
+**共享存储版本:**
+
+.. c:function:: int my_c_add_anycore(int* param1, int *param2)
+
+    两个输入Tensor逐元素相加。
+
+
+
+    输入：
+        - **param1** - 参数说明；数据格式；范围限定。地址必须为共享存储空间（GSM、DDR、SMC等）。
+        - **param2** - 参数说明；数据格式；范围限定。
+    输出：
+        - **return** - 返回值说明。
+    
+
+    **C调用示例：**
+
+    .. code-block:: c
+        :linenos:
+        :emphasize-lines: 4
+
+        #include <stdio.h>
+        
+        int main(int argc, char* argv[]) {
+            my_c_add(3,4);
+            return 0;
+        }
+
+    .. note::
+        - 芯片支持情况。
+        - 该函数是如何实现的。
+        - 其它事项 。
+
+**私有存储版本:**
+
+.. c:function:: int my_c_add_1core(int* param1, int *param2)
+
+    两个输入Tensor逐元素相加。
+
+
+
+    输入：
+        - **param1** - 参数说明；数据格式；范围限定。
+        - **param2** - 参数说明；数据格式；范围限定。
+    输出：
+        - **return** - 返回值说明。
+    
+
+    **C调用示例：**
+
+    .. code-block:: c
+        :linenos:
+        :emphasize-lines: 4
+
+        #include <stdio.h>
+        
+        int main(int argc, char* argv[]) {
+            my_c_add(3,4);
+            return 0;
+        }
+
+    .. note::
+        - 芯片支持情况。
+        - 该函数是如何实现的。
+        - 其它事项 。 
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/source/functionlib/dsplib/dsplib_index.rst b/docs/source/functionlib/dsplib/dsplib_index.rst
new file mode 100644
index 0000000..22aa633
--- /dev/null
+++ b/docs/source/functionlib/dsplib/dsplib_index.rst
@@ -0,0 +1,8 @@
+DSP Library C API Reference
+==========
+
+.. toctree::
+   :maxdepth: 1
+   
+   add
+   fft_with_size
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/source/functionlib/dsplib/fft_with_size.rst b/docs/source/functionlib/dsplib/fft_with_size.rst
new file mode 100644
index 0000000..85a1231
--- /dev/null
+++ b/docs/source/functionlib/dsplib/fft_with_size.rst
@@ -0,0 +1,74 @@
+FFTWithSize
+=========================
+
+.. py:class:: mindspore.ops.FFTWithSize(signal_ndim, inverse, real, norm="backward", onesided=True, signal_sizes=())
+
+    傅里叶变换，可以对参数进行调整，以实现FFT/IFFT/RFFT/IRFFT。
+
+    对于FFT，它计算以下表达式：
+
+    .. math::
+        X[\omega_1, \dots, \omega_d] =
+            \sum_{n_1=0}^{N_1-1} \dots \sum_{n_d=0}^{N_d-1} x[n_1, \dots, n_d]
+             e^{-j\ 2 \pi \sum_{i=0}^d \frac{\omega_i n_i}{N_i}},
+
+    其中， :math:`d` = `signal_ndim` 是信号的维度，:math:`N_i` 则是信号第 :math:`i` 个维度的大小。
+    
+    对于IFFT，它计算以下表达式：
+
+    .. math::
+        X[\omega_1, \dots, \omega_d] =
+            \frac{1}{\prod_{i=1}^d N_i} \sum_{n_1=0}^{N_1-1} \dots \sum_{n_d=0}^{N_d-1} x[n_1, \dots, n_d]
+             e^{\ j\ 2 \pi \sum_{i=0}^d \frac{\omega_i n_i}{N_i}},
+
+    其中， :math:`d` = `signal_ndim` 是信号的维度，:math:`N_i` 则是信号第 :math:`i` 维的大小。
+
+    .. note::
+        - FFT/IFFT要求complex64或complex128类型的输入，返回complex64或complex128类型的输出。
+        - RFFT要求bool, uint8, int8, int16, int32, int64, float32或float64类型的输入，
+          返回complex64或complex128类型的输出。
+        - IRFFT要求complex64或complex128类型的输入，返回float32或float64类型的输出。
+
+    .. warning::
+        这是一个实验性API，后续可能修改或删除。
+
+    参数：
+        - **signal_ndim** (int) - 表示每个信号中的维数，控制着傅里叶变换的维数，其值只能为1、2或3。
+        - **inverse** (bool) - 表示该操作是否为逆变换，用以选择FFT 和 RFFT 或 IFFT 和 IRFFT。
+
+          - 如果为 ``True`` ，则为IFFT 和 IRFFT。
+          - 如果为 ``False`` ，FFT 和 RFFT。
+
+        - **real** (bool) - 表示该操作是否为实变换，与 `inverse` 共同决定具体的变换模式：
+
+          - `inverse` 为 ``False`` ， `real` 为 ``False`` ：对应FFT模式。
+          - `inverse` 为 ``True`` ， `real` 为 ``False`` ：对应IFFT模式。
+          - `inverse` 为 ``False`` ， `real` 为 ``True`` ：对应RFFT模式。
+          - `inverse` 为 ``True`` ，  `real` 为 ``True``  ：对应IRFFT模式。
+  
+        - **norm** (str，可选) - 表示该操作的规范化方式，可选值：[ ``"backward"`` , ``"forward"`` , ``"ortho"`` ]。默认值： ``"backward"`` 。
+  
+          - "backward"，正向变换不缩放，逆变换按 :math:`1/n` 缩放，其中 `n` 表示输入 `x` 的元素数量。。
+          - "ortho"，正向变换与逆变换均按 :math:`1/\sqrt n` 缩放。
+          - "forward"，正向变换按 :math:`1/n` 缩放，逆变换不缩放。
+  
+        - **onesided** (bool，可选) - 控制输入是否减半以避免冗余。默认值： ``True`` 。
+        - **signal_sizes** (tuple，可选) - 原始信号的大小（RFFT变换之前的信号，不包含batch这一维），只有在IRFFT模式下和设置 `onesided` 为True时需要该参数，需要满足
+          以下条件。默认值： ``()`` 。
+
+          - `signal_sizes` 的长度等于IRFFT的 `signal_ndim` ： :math:`len(signal\_sizes)=signal\_ndim` 。
+          - `signal_sizes` 的最后一个维度除以2等于IRFFT输入的最后一个维度： :math:`signal\_size[-1]/2+1=x.shape[-1]` 。
+          - 除了最后一个维度外， `signal_sizes` 的维度与输入shape完全相同： :math:`signal\_sizes[:-1]=x.shape[:-1]` 。
+ 
+    输入：
+        - **x** (Tensor) - 输入Tensor的维数必须大于或等于 `signal_ndim` 。
+
+    输出：
+        Tensor，表示复数到复数、实数到复数或复数到实数傅里叶变换的结果。
+
+    异常：
+        - **TypeError** - 如果FFT/IFFT/IRFF的输入类型不是以下类型之一：complex64、complex128。
+        - **TypeError** - 如果输入的类型不是Tensor。
+        - **ValueError** - 如果输入 `x` 的维度小于 `signal_ndim` 。
+        - **ValueError** - 如果 `signal_ndim` 大于3或小于1。
+        - **ValueError** - 如果 `norm` 取值不是"backward"、"forward"或"ortho"。
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/source/functionlib/index.rst b/docs/source/functionlib/index.rst
index 35a7c3f..f46056b 100644
--- a/docs/source/functionlib/index.rst
+++ b/docs/source/functionlib/index.rst
@@ -2,6 +2,7 @@
 ==========
 
 .. toctree::
-   :maxdepth: 1
+   :maxdepth: 2
    
    supported_op
+   dsplib/dsplib_index
\ No newline at end of file