From fa6814639111e6e529b72e6012894e8031fdaf42 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: BIT2024 Date: Tue, 20 Aug 2024 16:52:22 +0800 Subject: [PATCH] ADD file via upload --- ckptFE/test.log | 402 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 402 insertions(+) create mode 100644 ckptFE/test.log diff --git a/ckptFE/test.log b/ckptFE/test.log new file mode 100644 index 0000000..295d479 --- /dev/null +++ b/ckptFE/test.log @@ -0,0 +1,402 @@ +2024-07-30 09:57:33 test_clip.py [line:284] INFO: Testing with /media/zouweidong1985/A26A87066A86D707/第四届计图人工智能挑战赛/开放域少样本视觉分类赛题/jittor-competiiton/ckptFE/07-30/version_1/min_loss.pth +2024-07-30 10:02:59 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:08:37 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:14:41 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:14:41 test_clip.py [line:284] INFO: Testing with /media/zouweidong1985/A26A87066A86D707/第四届计图人工智能挑战赛/开放域少样本视觉分类赛题/jittor-competiiton/ckptFE/07-30/version_1/epoch_20.pth +2024-07-30 10:20:23 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:26:08 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:32:12 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:32:12 test_clip.py [line:284] INFO: Testing with /media/zouweidong1985/A26A87066A86D707/第四届计图人工智能挑战赛/开放域少样本视觉分类赛题/jittor-competiiton/ckptFE/07-30/version_1/epoch_50.pth +2024-07-30 10:37:55 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:43:38 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:49:43 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 10:49:43 test_clip.py [line:284] INFO: Testing with /media/zouweidong1985/A26A87066A86D707/第四届计图人工智能挑战赛/开放域少样本视觉分类赛题/jittor-competiiton/ckptFE/07-30/version_1/epoch_70.pth +2024-07-30 10:55:46 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 11:02:35 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ custom │ 0.9402 │ 0.9072 │ 0.8047 │ 0.5637 │ 0.7181 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 11:08:40 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ custom │ 0.9402 │ 0.9072 │ 0.8047 │ 0.5637 │ 0.7181 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ imagenet │ 0.931 │ 0.8967 │ 0.8063 │ 0.5494 │ 0.7128 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 11:08:40 test_clip.py [line:284] INFO: Testing with /media/zouweidong1985/A26A87066A86D707/第四届计图人工智能挑战赛/开放域少样本视觉分类赛题/jittor-competiiton/ckptFE/07-30/version_1/epoch_90.pth +2024-07-30 11:14:22 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ custom │ 0.9402 │ 0.9072 │ 0.8047 │ 0.5637 │ 0.7181 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ imagenet │ 0.931 │ 0.8967 │ 0.8063 │ 0.5494 │ 0.7128 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 11:20:04 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ custom │ 0.9402 │ 0.9072 │ 0.8047 │ 0.5637 │ 0.7181 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ imagenet │ 0.931 │ 0.8967 │ 0.8063 │ 0.5494 │ 0.7128 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 11:26:08 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ custom │ 0.9402 │ 0.9072 │ 0.8047 │ 0.5637 │ 0.7181 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ imagenet │ 0.931 │ 0.8967 │ 0.8063 │ 0.5494 │ 0.7128 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 11:26:08 test_clip.py [line:284] INFO: Testing with /media/zouweidong1985/A26A87066A86D707/第四届计图人工智能挑战赛/开放域少样本视觉分类赛题/jittor-competiiton/ckptFE/07-30/version_1/epoch_100.pth +2024-07-30 11:31:48 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ custom │ 0.9402 │ 0.9072 │ 0.8047 │ 0.5637 │ 0.7181 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ imagenet │ 0.931 │ 0.8967 │ 0.8063 │ 0.5494 │ 0.7128 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 100 │ basic │ 0.9315 │ 0.9159 │ 0.8113 │ 0.5568 │ 0.7191 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 11:37:30 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ custom │ 0.9402 │ 0.9072 │ 0.8047 │ 0.5637 │ 0.7181 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ imagenet │ 0.931 │ 0.8967 │ 0.8063 │ 0.5494 │ 0.7128 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 100 │ basic │ 0.9315 │ 0.9159 │ 0.8113 │ 0.5568 │ 0.7191 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 100 │ custom │ 0.9397 │ 0.9129 │ 0.8084 │ 0.568 │ 0.722 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛ +2024-07-30 11:43:34 test_clip.py [line:291] INFO: ╒══════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤════════╤════════╤═════════╕ +│ Epoch │ 提示词 │ Animal │ Caltech │ Food │ Dogs │ Total │ +╞══════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪════════╪════════╪═════════╡ +│ min_loss │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ min_loss │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ basic │ 0.9342 │ 0.9044 │ 0.8042 │ 0.537 │ 0.7072 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ custom │ 0.9377 │ 0.8978 │ 0.8032 │ 0.5478 │ 0.7106 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 20 │ imagenet │ 0.9325 │ 0.8939 │ 0.8046 │ 0.5389 │ 0.7077 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ basic │ 0.931 │ 0.9096 │ 0.807 │ 0.5476 │ 0.713 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ custom │ 0.9382 │ 0.9051 │ 0.8038 │ 0.5575 │ 0.715 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 50 │ imagenet │ 0.9308 │ 0.8976 │ 0.8056 │ 0.5455 │ 0.7109 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ basic │ 0.932 │ 0.9111 │ 0.8073 │ 0.5531 │ 0.7154 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ custom │ 0.9402 │ 0.9072 │ 0.8047 │ 0.5637 │ 0.7181 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 70 │ imagenet │ 0.931 │ 0.8967 │ 0.8063 │ 0.5494 │ 0.7128 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ basic │ 0.933 │ 0.9142 │ 0.8083 │ 0.5547 │ 0.7167 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ custom │ 0.9404 │ 0.9108 │ 0.8055 │ 0.5675 │ 0.7201 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 90 │ imagenet │ 0.9305 │ 0.9054 │ 0.8074 │ 0.5495 │ 0.7137 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 100 │ basic │ 0.9315 │ 0.9159 │ 0.8113 │ 0.5568 │ 0.7191 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 100 │ custom │ 0.9397 │ 0.9129 │ 0.8084 │ 0.568 │ 0.722 │ +├──────────┼──────────┼──────────┼───────────┼────────┼────────┼─────────┤ +│ 100 │ imagenet │ 0.9295 │ 0.9056 │ 0.8098 │ 0.5526 │ 0.7163 │ +╘══════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧════════╧════════╧═════════╛