from rich import print def red_print(text): print(f"[red]{text}[/red]") def green_print(text): print(f"[green]{text}[/green]") def yellow_print(text): print(f"[yellow]{text}[/yellow]") def blue_print(text): print(f"[blue]{text}[/blue]") if __name__ == "__main__": yellow_print("This is red text.")
首先冻结OpenAI官方预训练的ViT-B/32版本的CLIP模型中的全部图像层,再利用AdanBelief优化器训练模型,该优化器是Adan优化器和AdaBelief优化器的融合,在Adan优化器中融入"Belief"增强训练模型的泛化性能。